2月14日，中共中央、国务院在北京隆重举行国家科学技术奖励大会。

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    该项目重点开展面向安全监控的视频内容理解关键技术及系统应用研究。在核心关键技术上,通过多特征融合和上下文信息结合来检测并处理最相关的信息，实现了海量图像中的目标定位，解决了视频内容理解技术高效性的问题；通过引入生物视觉机制，实现了全天候的目标检测和跟踪，解决了视频内容理解技术鲁棒性的问题；通过基于语义的内容分析，实现了基于目标识别和异常行为的报警，解决了视频内容理解技术准确性的问题。视频内容理解是指在对序列进行低级处理的基础上，对场景中的事件进行分析和识别，用自然语言等加以描述。回答了“是谁、在哪、干什么”这些安全监控中的关键问题。

    是谁？

    目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种，空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等，时间特征包括目标大小的变化、运动的速度等。

    在哪？

    目标跟踪依据目标及其所在的环境，选择能唯一表示目标的特征，并在后续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括：基于特征的跟踪算法，基于3D模型的跟踪，基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。

    干什么？

    视频分析与识别技术应用于监控系统中，将很多违规或危险的行为设为自动检测和报警，实现了即时检测与自动报警，在一些异常事件发生的同时就及时报警通知安全管理人员进行处理，缩短反应时间，减少生命财产的损失。

    视频内容处理技术的目标和应用前景

    视频结构化描述技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线，力争经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为公安工作可用的情报；实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。

    从应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。当前，许多国外公司已经瞄准了我国的视频监控市场。全面开展视频结构化描述技术研究和产品开发，建立完全自主知识产权的技术体系，不但对我国安防行业的健康发展极为重要，也可以大力带动相关芯片制造、软硬件产品开发等一大批民族产业健康发展。